نيوكلوس دوكAI
دراسة حالة
ذكاء المستندات المدعوم بالذكاء الاصطناعي لنيوكلوس
طورنا حلاً مبتكرًا بالذكاء الاصطناعي لشركة نيوكلوس، المزود الأمريكي لاستراتيجيات التمويل في قطاع البنوك، والمتخصص في التعويضات، والتقاعد، والخدمات الاستشارية المالية. ركز هذا المشروع على أتمتة استخراج وتحليل بيانات وثائق التأمين من ملفات PDF لتسهيل المقارنات المالية.
الرؤية
تمكين نيوكلوس بتقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لأتمتة استخراج البيانات المعقدة وتحليلها، مما يعزز الكفاءة والدقة واتخاذ القرار المستنير في الاستراتيجيات المالية والخدمات الاستشارية.
السيناريو
أتمتة تحليل وثائق التأمين
احتاجت نيوكلوس إلى حل لأتمتة عملية استخراج البيانات يدويًا من وثائق التأمين بصيغة PDF والتي تستغرق وقتًا طويلاً وعرضة للأخطاء. كان الهدف هو تجميع هذه البيانات في صيغة منظمة، لتمكين المقارنات المالية الفعالة وتقديم الاستشارات المثلى للعملاء حول استراتيجيات التأمين.
ما الذي قمنا به
صممنا ونفذنا أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لأتمتة استخراج الحقول الرئيسية من وثائق التأمين وتحليلها
طورنا أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لأتمتة استخراج الحقول المطلوبة من وثائق التأمين بصيغة PDF إلى صيغة JSON. أنشأنا مطالبات لاستخراج معلومات مثل اسم المؤمن عليه، تاريخ الميلاد، ورقم الوثيقة بدقة. نفذنا التحقق من البيانات بمقارنة البيانات المستخرجة بالذكاء الاصطناعي مع البيانات المخزنة يدويًا في Excel.
استخدمنا Databricks لمعالجة وتحليل البيانات والتحقق منها، وإجراء الحسابات المالية (قيم الاسترداد، الأقساط، المدفوعات) وتقييم الآثار الضريبية. أتمتة إنشاء العروض التقديمية (PPT) لعرض التحليلات، ودعم الوسطاء في تقديم توصيات مستنيرة حول قرارات وثائق التأمين.
الميزات الرئيسية للتجربة
الأثر
قدم الحل المدعوم بالذكاء الاصطناعي فوائد كبيرة لشركة نيوكلوس
كفاءة محسنة
تقليل الوقت المستغرق في استخراج البيانات، مما أتاح للموظفين التركيز على الأنشطة الاستراتيجية.
دقة محسنة
تقليل الأخطاء البشرية في استخراج البيانات، مما أدى إلى بيانات أكثر موثوقية.
دقة التكلفة والمخاطر
تقليل تكاليف العمالة وتخفيف المخاطر المالية المرتبطة بالأخطاء.