MYA – تكامل التوظيف المدعوم بالذكاء الاصطناعي

تعاونّا مع Mya Systems لتعزيز روبوت التوظيف المدعوم بالذكاء الاصطناعي لديهم من خلال دمجه بسلاسة مع منصات التوظيف الخارجية الشهيرة. كان الهدف أتمتة وتبسيط تفاعل المرشحين، وجعل عملية التوظيف أسرع وأكثر ذكاءً وكفاءة لكل من أصحاب العمل والباحثين عن عمل. من خلال بناء طبقة تكامل قوية، ساعدنا محرك Mya الذكي على الاتصال بسهولة بمنصات مثل SmartRecruiters وGreenhouse وIBM Kenexa، مما عزز بشكل كبير تجربة المستخدم وكفاءة مسؤولي التوظيف. اكتشف كيف يمكننا مساعدتك في إنشاء تكاملات ذكية وسلسة تحول منصتك إلى حل أكثر ذكاءً وترابطًا!

المنتجات الاستهلاكية والتجزئة

#التجربة_الرقمية

#الذكاء_الاصطناعي

#الرهن_العقاري

الرؤية

في Mya Systems، كانت المهمة واضحة: إحداث ثورة في عملية التوظيف من خلال محادثات مدعومة بالذكاء الاصطناعي ترشد المتقدمين للوظائف من فحص السيرة الذاتية إلى جدولة المقابلات. مع التركيز على تحسين الكفاءة وتجربة المرشح، سعت Mya إلى دمج روبوت الدردشة الخاص بها مع أنظمة تتبع المتقدمين (ATS) الأكثر استخدامًا، لتوفير تزامن سلس للبيانات وتفاعل مرشح مؤتمت لمسؤولي التوظيف.

السيناريو

تحسين التوظيف من خلال تكامل الذكاء الاصطناعي

كان روبوت الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي من Mya يوفر بالفعل تفاعلًا مميزًا مع المرشحين، لكنه كان يفتقر إلى التكامل المباشر مع منصات ATS الرائدة. التحديات الرئيسية شملت:

تزامن بيانات غير متسق بين Mya والأنظمة الخارجية
مهام يدوية تبطئ سير عمل مسؤولي التوظيف
نقص في القابلية للتوسع والمرونة في الاتصال مع منصات التوظيف المتعددة
ضمان تحديث البيانات في الوقت الفعلي وتدفق المعلومات بشكل آمن

لمواجهة هذه التحديات، احتاجت Mya إلى تكامل سلس وموثوق مع منصات التوظيف الرائدة في القطاع لتعظيم إمكانات روبوت الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتعزيز عملية التوظيف بشكل عام.

ما الذي قمنا به

بناء تكامل سلس مع بنية قابلة للتوسع

عملنا عن كثب مع فريق Mya لتصميم وتنفيذ طبقة تكامل قوية باستخدام بايثون. شملت حلولنا الرئيسية:

تكامل RESTful API : أنشأنا واجهات برمجة تطبيقات RESTful مخصصة باستخدام Flask وConnexion (متوافقة مع OpenAPI)، مما أتاح تواصلًا سلسًا بين روبوت Mya ومنصات ATS الخارجية.
تدفقات البيانات الواردة والصادرة : صممنا تدفقات بيانات محسنة لمزامنة معلومات المرشحين والمحادثات وتحديثات الحالة بين Mya ومنصات ATS في الوقت الفعلي.
أتمتة الاختبار : أتمتنا عملية الاختبار باستخدام PyTest وMock وPatch لضمان استقرار التكامل وتقليل مخاطر النشر.
نقل البيانات عبر السحابة : استخدمنا AWS S3 وSNS لنقل البيانات والإشعارات بشكل آمن وقابل للتوسع بين المنصات، مع ضمان الحد الأدنى من التأخير وأقصى موثوقية.