Medizinischer KI-Chatbot
Fallstudie
KI-gestützter medizinischer Chatbot zur Unterstützung von Tierbesitzern und veterinärmedizinischen Fachkräften
Wir haben mit Indigital, einem in Tokio ansässigen Unternehmen für digitale Transformation, zusammengearbeitet, um einen medizinischen KI-Chatbot zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen – einen intelligenten Echtzeit-Assistenten, der Tierbesitzer und Fachkräfte mit veterinärmedizinischen Informationen unterstützt.
Die Vision
Ein intuitiver, skalierbarer und reaktionsschneller KI-Chatbot, der Tierbesitzern und veterinärmedizinischen Fachkräften bedarfsgerechten Zugang zu vertrauenswürdigen medizinischen Informationen bietet. Ziel war es, Fehlinformationen zu reduzieren, rechtzeitige Unterstützung zu gewährleisten und die Entscheidungsfindung in der Tiergesundheit zu verbessern.
Szenario
Ein medizinischer Chatbot für präzise veterinärmedizinische Beratung
bei Indigital
Indigital wollte seine digitalen Innovationen auf den Veterinärbereich ausweiten und einen medizinischen Chatbot entwickeln, der Nutzer bei der Anwendung von Tierarzneimitteln und Best Practices in der Tiergesundheit unterstützt. Der Chatbot musste unstrukturierte Daten verarbeiten, Nutzeranfragen kontextuell verstehen und präzise, Echtzeit-Antworten liefern – für ein zuverlässiges, nutzerzentriertes Erlebnis.
Was wir getan haben
Ein KI-gestützter veterinärmedizinischer Chatbot, der große Sprachmodelle, Wort-Embeddings und semantische Suche nutzt, um präzise, kontextbezogene medizinische Informationen bereitzustellen.
Datenverarbeitungspipeline: Entwicklung eines Systems zur Aufnahme komplexer PDF-Dokumente mit veterinärmedizinischem Wissen, einschließlich Text, Tabellen und gemischter Datenformate.
Textextraktion und -einbettung: Extrahierter Text wurde in Vektor-Embeddings umgewandelt und in Chroma DB gespeichert, um eine effiziente semantische Suche zu ermöglichen.
Nutzeranfrage-Flow: Bei einer Anfrage nutzt der Chatbot Llama Index, um relevante Dokumente aus Chroma DB abzurufen und mit GPT-4 eine maßgeschneiderte Antwort zu generieren.
End-to-End-Bereitstellung: Die Backend-Logik wurde in ein benutzerfreundliches ReactJS-Frontend mit Python Flask-Backend integriert, um ein nahtloses Nutzererlebnis zu bieten.
Schlüsselfunktionen der Lösung
Die Wirkung
Wirkung mit Indigital: Reale Ergebnisse, echte Innovation kulturelles Erbe
Barrierefreiheit
Rund-um-die-Uhr-Zugang zu validierten veterinärmedizinischen Arzneimittel- und Gesundheitsinformationen – Tierhalter und Fachkräfte können fundierte Entscheidungen treffen.
Nutzerbefähigung
Nutzer finden schnell vertrauenswürdige Antworten, verbessern die Tiergesundheit und reduzieren die Abhängigkeit von manueller Recherche oder Vermutungen.
Zuverlässigkeit & Konsistenz
Jede Antwort basiert auf den neuesten und zuverlässigsten veterinärmedizinischen Richtlinien und Quellen.