Intelligente Immobilienlösungen
Fallstudie
First American Financial Corporation – Optimierung von Immobilientransaktionen mit Datenlösungen
First American Financial Corporation ist ein führendes US-amerikanisches Finanzdienstleistungsunternehmen, das sich auf Titelversicherungen und Abwicklungsdienstleistungen für die Immobilien- und Hypothekenbranche spezialisiert hat. Datenvorlage arbeitete mit First American zusammen, um einen umfassenden Residential Property Data Store zu entwickeln, Employment/Income Verification Services zu integrieren und die Datenextraktion aus externen Diensten zu optimieren. Ziel war es, die operative Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und das Kundenerlebnis in der Immobilienbranche zu verbessern.
Die Vision
Aufbau eines Residential Property Data Store, der Maklern ermöglicht, verschiedene Immobilien in derselben Region mit einer bestimmten Immobilie zu vergleichen, um bessere Entscheidungen zu treffen. Integration von Employment/Income Verification Services von Branchenführern wie Equifax und Veritax, um den Verifizierungsprozess für ihre Kunden zu optimieren und die Abhängigkeit von externen Drittanbietern zu reduzieren.
Die Herausforderung
Immobilienvergleich: Makler benötigten ein zentrales Repository, um Wohnimmobiliendaten innerhalb derselben Region zu speichern und zu vergleichen.
Externe Abhängigkeiten: Beschäftigungs- und Einkommensprüfungen wurden an externe Anbieter ausgelagert, was Kosten und potenzielle Ineffizienzen erhöhte.
Datenextraktion: Das Hypothekenteam war auf Fraud Guard angewiesen, um Immobilieninformationen zu erhalten, was zu erheblichen laufenden Kosten führte.
Szenario
Optimierung des Immobilien-Datenmanagements und der Verifizierungsprozesse
Um reibungslosere Immobilientransaktionen zu ermöglichen, benötigte First American eine effiziente Möglichkeit für seine Hypotheken- und Maklerteams, Immobiliendaten über verschiedene Standorte hinweg abzurufen und zu vergleichen. Zudem war das Unternehmen auf externe Drittanbieter für Beschäftigungs- und Einkommensprüfungen angewiesen, was zu unnötigen Ausgaben führte. Die Aufgabe bestand darin, diesen gesamten Prozess zu optimieren, interne Datenspeicher aufzubauen und neue Services in bestehende Systeme zu integrieren.
Was wir getan haben
Aufbau und Integration zentraler Datenlösungen
Aufbau des Residential Property Data Store:
Wir haben einen Data Store für Wohnimmobilien konzipiert, der Maklern die Analyse und den Vergleich von Immobilien in einer bestimmten Region ermöglicht. Das System wurde auf Amazon Web Services (AWS) mit AWS EC2, AWS Redshift und AWS Data Pipeline entwickelt. Der Data Store bot eine benutzerfreundliche Oberfläche zum Vergleich von Immobiliendetails wie Preis, Lage, Größe und Ausstattung.
Integration von Beschäftigungs-/Einkommensprüfungsdiensten:
Wir haben die Beschäftigungs- und Einkommensprüfungsdienste von Equifax und Veritax durch die Entwicklung von Web-APIs in die bestehenden Systeme von First American integriert. Diese APIs wurden so konzipiert, dass sie sich nahtlos in mehrere Anwendungen bei First American einfügen und einen optimierten Verifizierungsprozess über alle relevanten Plattformen hinweg bieten.
Entwicklung eines eigenen Data Warehouse:
Um die Abhängigkeit von externen Diensten zu reduzieren, haben wir ein eigenes Data Warehouse mit Amazon DynamoDB, MongoDB und Redshift für die Datenspeicherung aufgebaut. Dieses Data Warehouse machte Drittanbieterlösungen überflüssig, verschaffte First American mehr Kontrolle über die eigenen Daten und senkte die langfristigen Kosten.
Datenextraktion aus XML-Dateien:
Wir haben eine Lösung implementiert, um Immobiliendaten aus XML-Dateien mit Node.js zu extrahieren und diese Informationen in DynamoDB zu speichern. Diese Lösung half First American, den Extraktionsprozess zu automatisieren und von manueller Dateneingabe wegzukommen, wodurch Genauigkeit und Effizienz gesteigert wurden.
Entwicklung von APIs für die Integration:
Wir haben Node.js-APIs entwickelt, um die Integration externer Systeme mit dem neu entwickelten Data Warehouse zu erleichtern. Diese APIs ermöglichten den nahtlosen Datenfluss zwischen den Systemen und stellten sicher, dass die Immobilien- und Hypothekenteams von First American Zugriff auf die aktuellsten und genauesten Informationen hatten.
Kostensenkung durch Ersatz des Fraud Guard-Systems:
Um das teure Fraud Guard-System zu ersetzen, haben wir eine neue, interne Lösung zur Datenextraktion und -speicherung vorgeschlagen und entwickelt. Dies reduzierte die Kosten für die Beschaffung von Immobiliendaten erheblich und verbesserte gleichzeitig die Geschwindigkeit und Genauigkeit des Datenabrufs.
Schlüsselfunktionen der Lösung
Die Wirkung
Aufbau und Integration zentraler Datenlösungen
Die Zusammenarbeit von Datenvorlage mit First American Financial Corporation hat das Management von Immobiliendaten optimiert, die Abhängigkeit von externen Diensten reduziert und modernste Verifizierungstechnologien integriert. Durch den Einsatz von AWS, Node.js und robusten Data-Warehouse-Lösungen haben wir First American beim Aufbau eines skalierbaren, kosteneffizienten Systems unterstützt, das den Immobilien- und Hypothekenteams schnellere und genauere Daten für bessere Entscheidungen liefert.
Kosteneinsparungen
Durch die Eliminierung der Abhängigkeit von Fraud Guard und ausgelagerten Beschäftigungs-/Einkommensprüfungsdiensten konnte First American die jährlichen Kosten deutlich senken und die operative Effizienz steigern.
Schnellerer Datenzugriff
Makler und Hypothekenteams haben jetzt schnelleren und genaueren Zugriff auf Immobiliendaten, was schnellere Entscheidungen und effektivere Vergleiche ermöglicht.
Skalierbare Dateninfrastruktur
Das neue interne Data Warehouse bietet First American eine skalierbare, eigenständige Infrastruktur, reduziert die Abhängigkeit von externen Drittanbietern und verbessert die Gesamtperformance.
Verbesserte Systemintegration
Die nahtlose Integration der Equifax- und Veritax-Services über APIs ermöglichte First American einen einheitlichen, effizienten Verifizierungsprozess über mehrere Anwendungen hinweg.
Operative Effizienz
Die Automatisierung der Datenextraktion aus XML-Dateien und die Entwicklung von APIs für die Systemintegration verbesserten die Geschwindigkeit und Genauigkeit des Immobilien-Datenmanagements und reduzierten den manuellen Aufwand.