Client Logo

iFlight Neo Crew

Fallstudie

Fallstudie

iFlight Neo Crew

Optimierung von Airline-Operationen durch skalierbare Softwarelösungen Das Projekt konzentrierte sich auf die Optimierung von Software für Airline-Operationen, einschließlich Crew-Management, Flugplanung und Systemintegration. Es verbesserte Webanwendungen, optimierte Backend-Services, entwickelte individuelle APIs und automatisierte Tests und Deployment. Das Ergebnis waren zuverlässigere, effizientere und skalierbare Systeme für die Luftfahrtbranche.

Reisen, Tourismus & Logistik

#AirlineTech

#SoftwareOptimierung

#SkalierbareLösungen

Client Logo

Die Vision

Fluggesellschaften mit modernisierten digitalen Plattformen ausstatten, die Effizienz, Zuverlässigkeit und Flexibilität im Crew-Management, Flugbetrieb und in der Echtzeitkommunikation steigern. Durch den Einsatz von Next-Gen-Softwarefunktionen sollten operative Prozesse verschlankt und die Produktivität in verschiedenen Flug- und Crew-Modulen verbessert werden.

Szenario

Beseitigung betrieblicher Ineffizienzen und Systemgrenzen

Das Airline-Management-System war mit mehreren betrieblichen Ineffizienzen konfrontiert, darunter eingeschränkte Funktionen für dynamische Flugplanung, Echtzeit-Updates und Crew-Management. Das Fehlen robuster Datenvalidierung und unterentwickelter Testprozesse führte zu Inkonsistenzen in der Softwarequalität. Darüber hinaus erschwerten manuelle Deployment-Prozesse und unzureichende Dokumentation den Betrieb. Diese Probleme verdeutlichten den Verbesserungsbedarf, um die Systemleistung, Skalierbarkeit und Gesamtzuverlässigkeit zu erhöhen.

Was wir getan haben

Strategische Maßnahmen zur Steigerung der betrieblichen Effizienz

Featured project
  • Modul 1: Flugplanung und Crew-Management

    Entwicklung verbesserter Webanwendungen zur Verwaltung von Flugplänen, Crew-Wechseln, Urlaubsanträgen und Pairings – ermöglicht Echtzeit-Updates und steigert die betriebliche Effizienz.

  • Modul 2: Echtzeit-Flugupdates und Optimierung

    Entwicklung von Features und Optimierung von Backend-Services für Echtzeit-Flugupdates, einschließlich robuster APIs für das Crew-Aktivitätsmanagement.

  • Modul 3: Individuelle API-Entwicklung und Integration

    Entwicklung von APIs mit präzisen Datenbereichsbeschränkungen und Validierungen, um eine reibungslose Integration und Datenkonsistenz über nachgelagerte Plattformen hinweg zu gewährleisten.

  • Modul 4: Testing und Qualitätssicherung

    Verbesserung der Unit-Testing-Praktiken, Steigerung der Testabdeckung auf über 90 % für kritische Module, Verbesserung der Systemqualität und Zuverlässigkeit.

  • Modul 5: QA-Support und Bug-Tracking

    Bereitstellung von manueller QA-Unterstützung, Feature-Grooming, Testvorbereitung und Bug-Tracking mit JIRA – Verbesserung der Dokumentation und Problemlösung.

  • Modul 6: Automatisierung und Deployment

    Implementierung automatisierter Deployments via Jenkins, Ansible und Bitbucket sowie Konfiguration von AWS-Services für das Management der Umgebungen und Konsistenzprüfungen.

Schlüsselfunktionen der Lösung

Die Wirkung

Transformation der betrieblichen Effizienz und Softwarequalität

Das Projekt verbesserte die Effizienz und Zuverlässigkeit des Airline-Management-Systems erheblich. Zu den wichtigsten Ergebnissen gehörten die erfolgreiche Entwicklung neuer Funktionen für Flugplanung, Echtzeit-Updates und optimiertes Crew-Management, die die Abläufe verschlankten. Verbesserte Testprozesse führten zu höherer Softwarequalität und weniger Fehlern, während die Automatisierung von Deployments und Umweltmanagement den manuellen Aufwand reduzierte und Ausfallzeiten minimierte. Die Implementierung individueller Datenvalidierungs-APIs sorgte für eine reibungslosere Integration mit externen Systemen und verbesserte die Datenkonsistenz insgesamt. Diese Verbesserungen führten zu einer skalierbareren und robusteren Plattform, die bereit ist, den wachsenden Anforderungen der Luftfahrtbranche gerecht zu werden.

Global Engagement

Verbesserte Effizienz

Über 1,4 Milliarden Katholiken können sich virtuell verbinden und so ihre spirituelle und kulturelle Verbindung zu St. Peter, dem Petersdom und der katholischen Religion vertiefen.

Ethical AI

Weniger manueller Aufwand

Entspricht dem „Rome Call for AI Ethics“ des Vatikans und setzt einen Standard für den Kulturerhalt.

Scalable Model

Reibungslosere Integration

Ermöglicht zukünftige Großereignisse mit hohem Datenverkehr wie das Jubiläum 2025.

Datenvorlage © 2025

Cookie-Einstellungen