RecruitAI Engine
Fallstudie
MYA – KI-gestützte Recruiting-Integration
Wir haben mit Mya Systems zusammengearbeitet, um ihren KI-gestützten Recruiting-Chatbot durch die nahtlose Integration mit beliebten Drittanbieter-Recruiting-Plattformen zu verbessern. Ziel war es, das Kandidaten-Engagement zu automatisieren und zu optimieren, um den Einstellungsprozess für Arbeitgeber und Bewerber schneller, intelligenter und effizienter zu gestalten. Durch den Aufbau einer robusten Integrationsschicht haben wir die intelligente Engine von Mya dabei unterstützt, sich mühelos mit Plattformen wie SmartRecruiters, Greenhouse und IBM Kenexa zu verbinden und so die Nutzererfahrung und Effizienz der Recruiter deutlich zu steigern. Erfahren Sie, wie wir Ihnen helfen können, nahtlose, KI-gesteuerte Integrationen zu schaffen, die Ihre Plattform in eine intelligentere, besser vernetzte Lösung verwandeln!
Die Vision
Bei Mya Systems war die Mission klar: Den Recruiting-Prozess durch KI-gestützte Gespräche zu revolutionieren, die Bewerber vom Lebenslauf-Screening bis zur Interviewplanung begleiten. Mit dem Fokus auf Effizienzsteigerung und einer besseren Candidate Experience wollte Mya ihren Chatbot mit den meistgenutzten Bewerbermanagementsystemen (ATS) integrieren, um Recruitern eine nahtlose Datensynchronisierung und automatisierte Kandidatenansprache zu ermöglichen.
Szenario
Optimierung des Recruitings durch KI-Integration
Der KI-Chatbot von Mya bot bereits beeindruckendes Kandidaten-Engagement, aber es fehlte die direkte Integration mit führenden ATS-Plattformen. Zentrale Herausforderungen waren:
- Inkonsistente Datensynchronisierung zwischen Mya und Drittsystemen
- Manuelle Aufgaben, die den Workflow der Recruiter verlangsamen
- Mangelnde Skalierbarkeit und Flexibilität bei der Anbindung mehrerer Recruiting-Plattformen
- Sicherstellung von Echtzeitdatenaktualisierungen und sicherem Informationsfluss
Um diese Herausforderungen zu meistern, benötigte Mya eine nahtlose, zuverlässige Integration mit führenden Recruiting-Plattformen, um das Potenzial des KI-Chatbots voll auszuschöpfen und den gesamten Recruiting-Prozess zu verbessern.
Was wir gemacht haben
Aufbau nahtloser Integration mit skalierbarer Architektur
Wir haben eng mit dem Mya-Team zusammengearbeitet, um eine robuste Integrationsschicht mit Python zu entwerfen und zu implementieren. Unsere wichtigsten Lösungen umfassten:
- RESTful API-Integration : Entwicklung individueller RESTful APIs mit Flask und Connexion (OpenAPI-konform), um eine reibungslose Kommunikation zwischen dem Mya-Chatbot und externen ATS-Plattformen zu ermöglichen.
- Eingehende und ausgehende Datenflüsse : Optimierte Datenflüsse zur Synchronisierung von Kandidatendaten, Gesprächen und Statusaktualisierungen zwischen Mya und ATS-Plattformen in Echtzeit.
- Testautomatisierung : Automatisierung des Testprozesses mit PyTest, Mock und Patch zur Sicherstellung der Integrationsstabilität und Minimierung von Bereitstellungsrisiken.
- Cloud-fähiger Datentransfer : Nutzung von AWS S3 und SNS für sicheren, skalierbaren Datentransfer und Benachrichtigungen zwischen den Plattformen – für minimale Latenz und maximale Zuverlässigkeit.
Schlüsselfunktionen der Erfahrung
Die Wirkung
Recruiting mit KI-gestützter Effizienz stärken
Die Integration des KI-Chatbots von Mya mit ATS-Plattformen führte zu messbaren Verbesserungen in den Recruiting-Workflows:
Schnellere Einstellungszyklen
Automatisiertes Lebenslauf-Screening und Interviewplanung verkürzten die Time-to-Hire deutlich.
Höhere Recruiter-Effizienz
Weniger manuelle Aufgaben ermöglichten es Recruitern, sich auf wertschöpfende Tätigkeiten zu konzentrieren und die Produktivität zu steigern.
Plattformunabhängigkeit
Die flexible Integrationsschicht erleichterte die Anbindung von Mya an verschiedene ATS-Systeme und gab Arbeitgebern die Freiheit, die passende Lösung zu wählen.
Verbesserte Kandidatenerfahrung
Echtzeit-Updates und personalisierte Interaktionen sorgten für ein nahtloses, ansprechendes Erlebnis für Bewerber.
Skalierbare Lösung
Die Integration wurde mit Blick auf Skalierbarkeit entwickelt und unterstützt zukünftiges Wachstum und Plattformerweiterungen.