SalesForce
Fallstudie
Salesforce-Monitoring und Infrastrukturautomatisierung für mehr Business-Agilität
Diese Initiative zeigt, wie ein führendes Unternehmen kritische Herausforderungen beim Management von Salesforce-Umgebungen und Infrastruktur-Upgrades durch die Einführung einer einheitlichen Observability-Plattform und die Automatisierung zentraler Betriebsprozesse gemeistert hat. Der Ansatz verbesserte nicht nur die Sichtbarkeit und Performance-Überwachung, sondern verschlankte auch Upgrade-Workflows in Entwicklungs- und Produktionsumgebungen. Das Ergebnis: mehr operative Resilienz, schnellere Entscheidungen und ein besseres Nutzererlebnis für nachhaltiges Wachstum.
Die Vision
Ein einheitliches und intelligentes Monitoring-Ökosystem zu etablieren, das umfassende Einblicke in Salesforce-Operationen ermöglicht, datengesteuerte Entscheidungsfindung unterstützt und proaktive Leistungsoptimierung ermöglicht. Gleichzeitig automatisierte, zuverlässige Infrastruktur-Upgrade-Prozesse zu implementieren, die die betriebliche Stabilität verbessern, Ausfallzeiten reduzieren und skalierbares Wachstum sowohl in Entwicklungs- als auch in Produktionsumgebungen unterstützen.
Szenario
Zuverlässigkeit sichern trotz Monitoring- und Upgrade-Herausforderungen
Das Management von Salesforce-Umgebungen ohne zentrales Monitoring erschwert fundierte Entscheidungen und kann zu Serviceunterbrechungen führen. Gleichzeitig bergen manuelle Upgrades von Betriebssystemen und Kubernetes-Versionen in verschiedenen Umgebungen operative Risiken und Ineffizienzen. Diese Herausforderungen zu adressieren ist essenziell, um reibungslose Performance, weniger Ausfallzeiten und skalierbares Wachstum zu gewährleisten.
Was wir getan haben
Wir haben eine fortschrittliche Monitoring-Plattform bereitgestellt, um Echtzeit-Einblicke in Salesforce-Operationen zu ermöglichen, und OS- sowie Kubernetes-Upgrades automatisiert, um ein nahtloses, zuverlässiges Infrastrukturmanagement sicherzustellen.
Webanwendungsentwicklung (Salesforce Monitoring Cloud Implementierung): Wir haben eine robuste Observability-Plattform auf Basis der Monitoring Cloud bereitgestellt, die End-to-End-Transparenz in Salesforce-Umgebungen liefert. Auf Client-Maschinen installierte Agents sammeln kontinuierlich Daten, ermöglichen Echtzeit-Monitoring und proaktive Problemlösung. Die Daten werden über Funnel- und Kafka-Pipelines verarbeitet und über Argus- und Splunk-Dashboards visualisiert. Die Integration von KI-Tools wie Einstein GPT verbessert zusätzlich die Problemlösung und den Kundenservice.
DevOps (Automatisierung von Infrastruktur-Upgrades): Wir haben den Upgrade-Prozess von Betriebssystemen und Kubernetes-Versionen in Entwicklungs- und Produktionsumgebungen mit Git-gesteuerten Spinnaker-Pipelines automatisiert. Eine detaillierte Migrations-Checkliste stellte reibungslose Übergänge sicher. Die Infrastruktur wurde kontinuierlich mit Grafana überwacht, um proaktive Wartung zu unterstützen. Zusätzlich haben wir Hands-on-Kundensupport und Schwachstellenmanagement bereitgestellt, um Cloud-Services abzusichern.
Schlüsselfunktionen des Erlebnisses
Die Wirkung
Operative Exzellenz und besseres Nutzererlebnis
Optimierte Salesforce-Performance
Verbesserte Nutzererlebnisse mit minimalen Störungen durch proaktives Monitoring.
Operative Effizienz
Weniger manuelle Eingriffe und Fehler durch automatisierte Deployment- und Patch-Workflows.
Bessere Entscheidungsfindung
Zentrale Einblicke ermöglichen schnellere, intelligentere Geschäftsreaktionen.
Mehr Zuverlässigkeit
Verschlankte Upgrade-Prozesse sorgen für Konsistenz in Entwicklungs- und Produktionsumgebungen.
Höhere Kundenzufriedenheit
KI-gestützter Support beschleunigt Problemlösung und Servicequalität.
Skalierbare, zukunftssichere Infrastruktur
Cloud-native Tools und Automatisierung unterstützen nachhaltiges Wachstum.