Multi-Cloud-Infrastruktur
Fallstudie
Multi-Cloud-Infrastruktur und skalierbare Anwendungsbereitstellung optimieren
Dieses Projekt umfasste den Aufbau einer robusten Infrastruktur über mehrere Cloud-Plattformen hinweg, um die sichere Bereitstellung und Verwaltung einer hochskalierbaren Anwendung zu gewährleisten. Der Kunde suchte eine umfassende Lösung für nahtlose Cloud-Infrastruktur-Provisionierung, Anwendungsbereitstellung und effizientes Management von Datenbankabfragen in verschiedenen Cloud-Umgebungen.
Die Vision
Dem Kunden ermöglichen, Infrastruktur und Anwendung effizient über mehrere Cloud-Umgebungen hinweg bereitzustellen. Dies sollte einen skalierbaren und sicheren Betrieb der Anwendung ermöglichen und Cloud-native Technologien nutzen. Ziel war hohe Verfügbarkeit, Flexibilität und Performance für die Anwendung in AWS, Azure, Google Cloud und Oracle Cloud Infrastructure.
Szenario
Multi-Cloud-Umgebung und Bereitstellungsziele
Der Kunde benötigte eine skalierbare Multi-Cloud-Infrastruktur über AWS, Azure, Google Cloud und Oracle Cloud hinweg – mit automatisierter Provisionierung, nahtloser containerisierter Bereitstellung und effizienten, plattformübergreifenden Datenbankoperationen. Dafür war ein einheitlicher DevOps-Ansatz mit Docker, Kubernetes und optimierten Datenbankscripten erforderlich, um Performance, Automatisierung und Skalierbarkeit sicherzustellen.
Was wir getan haben
Aufbau skalierbarer Automatisierung für End-to-End-Tests von Netzwerkcontrollern
Entwicklung von Ansible-Playbooks zum Testen von Basis- und erweiterten Funktionen des Netzwerkcontrollers. Automatisierte Regelgenerierung und Richtlinienanwendung auf verschiedenen Netzwerkgeräten. Konfiguration und Validierung von Clusterknoten für Hochverfügbarkeit und Failover-Handling.
Netzwerkdienste dynamisch registriert und Datenbank- sowie Logeinträge validiert. Die Testautomatisierung wurde mit CI/CD-Pipelines über Jenkins integriert, mit Scripting in Python und Shell.
Schlüsselfunktionen des Erlebnisses
Die Wirkung
Die Einführung einer einheitlichen, automatisierten Lösung für skalierbare Multi-Cloud-Operationen
Die Einführung einer einheitlichen, automatisierten Lösung verbesserte die Fähigkeit des Kunden, seine Operationen über mehrere Cloud-Plattformen hinweg zu verwalten und zu skalieren, erheblich. Mit nahtlos bereitgestellter Infrastruktur in AWS, Azure, GCP und Oracle Cloud gewann der Kunde Flexibilität und Agilität, um wachsende Geschäftsanforderungen zu unterstützen. Docker und Kubernetes ermöglichten eine reibungslose, skalierbare Bereitstellung der Anwendung – für hohe Verfügbarkeit und Performance. Zudem verbesserten optimierte Datenbankabfragen die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit des Datenzugriffs in allen Cloud-Umgebungen. Insgesamt wurden Entwicklungs- und Betriebsabläufe verschlankt, manueller Aufwand reduziert und der Kunde für schnelleres, effizienteres Wachstum in einer dynamischen Multi-Cloud-Landschaft positioniert.
● Kundenstimme
Was unsere Kunden sagen
Vertrauenswürdige Stimmen von denen, mit denen wir zusammengearbeitet haben – ihre Worte sagen alles.
“Datenvorlage setzt sich aufrichtig für den Erfolg der Kund:innen ein. Vielen Dank für Ihren Beitrag zu unserem Erfolg.”
Siddharth Vajirkar
Director of Software, Securiti, Vereinigte Staaten.