Inteligencia Empresarial
Caso de Estudio
DataBotX - Repositorio Empresarial Basado en IA
Nos asociamos con BK Techouse, una empresa tecnológica de Ruanda, para diseñar, desarrollar y desplegar un repositorio de datos empresarial impulsado por IA: una plataforma inteligente creada para unificar datos empresariales, garantizar acceso seguro y permitir la interacción en lenguaje natural a través de Modelos de Lenguaje Extensos (LLMs).
La Visión
Construir una solución de datos empresarial segura, inteligente y escalable que consolide información entre plataformas, aplique control de acceso a nivel de usuario, proteja la información personal (PII) y permita a los empleados obtener información a través de una interfaz conversacional de IA, haciendo el acceso a los datos tan sencillo como chatear.
Escenario
Una Plataforma de Datos Empresariales Impulsada por IA para Acceso Seguro e Inteligente
BK Techouse quería transformar la forma en que su organización interactúa con los datos creando un repositorio centralizado que consolide inteligentemente datos de múltiples fuentes. El objetivo era garantizar controles de acceso estrictos, protección de privacidad automatizada y manejo de consultas impulsado por LLM, todo accesible a través de herramientas cotidianas como Slack.
BK Techouse quería transformar la forma en que su organización interactúa con los datos creando un repositorio centralizado que consolide inteligentemente datos de múltiples fuentes. El objetivo era garantizar controles de acceso estrictos, protección de privacidad automatizada y manejo de consultas impulsado por LLM, todo accesible a través de herramientas cotidianas como Slack.
Lo que hicimos
Diseñamos un pipeline de datos de IA de extremo a extremo que gestiona todo, desde la extracción hasta el acceso inteligente, enfocándonos en seguridad, cumplimiento y eficiencia.
● Extracción de Datos : Integramos Microsoft SharePoint mediante credenciales de Azure (Client ID, Tenant ID, Secret) para extraer documentos empresariales estructurados y no estructurados.
● Mapeo de Permisos : Almacenamos derechos de acceso específicos de usuario en Elasticsearch para aplicar controles de acceso a nivel de archivo en cada consulta.
● Enmascaramiento de PII : Desarrollamos pipelines automatizados para detectar y enmascarar información personal identificable (PII) antes de cualquier indexación o almacenamiento.
● Búsqueda Vectorizada con Encriptación : Embebimos documentos en un almacén vectorial FAISS, con todos los datos cifrados usando AES de 256 bits, permitiendo búsquedas semánticas rápidas y seguras.
● Interfaz Conversacional vía Slack : Integramos un Modelo de Lenguaje Extenso (LLM) con Slack para que los usuarios puedan hacer preguntas y recibir respuestas personalizadas y conscientes de permisos directamente en el chat.
● Automatización de Flujos de Trabajo : Utilizamos Apache Airflow para orquestar la actualización diaria de datos, enmascaramiento, embedding e indexación de manera fluida.
Características clave de la experiencia
El Impacto
Acceso Unificado a los Datos
Información empresarial consolidada en todas las plataformas, eliminando silos y simplificando el acceso de los usuarios.
Privacidad y Cumplimiento por Diseño
La detección y el enmascaramiento automatizados de PII aseguraron que la plataforma cumpla con las regulaciones de privacidad de datos.
Interacciones Impulsadas por IA
Permitió a los usuarios interactuar con los datos empresariales conversacionalmente usando integraciones LLM seguras e inteligentes.
Ganancias de Productividad
Se reemplazaron los procesos de búsqueda manual por respuestas en tiempo real, aumentando significativamente la eficiencia del equipo.
Escalabilidad y Flexibilidad
Construido para soportar más de 300 conectores de datos empresariales, preparando el sistema para el crecimiento organizacional.