DLED - Centro de Cosecha Inteligente
Caso de Estudio
Agricultura inteligente en entorno controlado
DLED es una avanzada aplicación de agricultura vertical automatizada que utiliza nuestra experiencia en automatización e iluminación LED multicolor para lograr eficiencias sin precedentes en la producción de cultivos en ciudades, ambientes adversos y donde sea que se demande producto orgánico de alta calidad. Ya sea cultivando hongos más nutritivos, mejorando los beneficios terapéuticos del cannabis o incluso creando tilapia más saludable y de rápido crecimiento, el potencial de DLED es ilimitado.
El Reto
Monitorear la salud y el crecimiento de los cultivos y actualizar los parámetros atmosféricos y de luz usando los modos Automático y Manual.
Obtener datos en tiempo real de los sensores y mostrar todos los parámetros como temperatura, CO2, humedad, conductividad eléctrica y desplegar lo mismo en la interfaz gráfica de la aplicación.
Escenario
Controla el crecimiento y la salud de las plantas de forma remota usando IoT y un servidor en la nube.
Obtén datos en tiempo real de los sensores y muestra todos los parámetros como temperatura, CO2, humedad, conductividad eléctrica y despliega lo mismo en la interfaz gráfica de la aplicación.
Lo que hicimos
Diseñamos un sistema seguro y escalable utilizando las últimas tecnologías y prácticas de desarrollo
Desarrollamos una aplicación web para que los usuarios finales puedan monitorear y controlar sus cultivos dentro de un entorno controlado.
- La aplicación muestra todos los parámetros en tiempo real junto con el ciclo de riego, esenciales para el mejor crecimiento de las plantas.
- El usuario puede controlar todos los parámetros de forma remota para mejorar el crecimiento del cultivo.
- El sistema de control de parámetros basado en IoT instalado en cada caja permite controlar parámetros como temperatura, CO2, humedad, conductividad eléctrica.
- La placa Arduino está conectada a una Raspberry Pi 4 que tiene un módulo WIFI para transferir los datos en tiempo real de los sensores a la aplicación.
- Se proporcionó mantenimiento y soporte en tiempo real.
Los Resultados
Los usuarios pueden monitorear y actualizar los parámetros atmosféricos y de luz usando modos Automático y Manual desde cualquier parte del mundo.
Mayor eficiencia
Los dispositivos IoT automatizan tareas como riego, fertilización y control de plagas, reduciendo el trabajo manual y asegurando el uso preciso de recursos basado en datos en tiempo real de sensores que monitorean humedad del suelo, clima y salud de los cultivos.
Conservación de recursos
Al analizar datos sobre condiciones del suelo y pronósticos del clima, los sistemas IoT minimizan el desperdicio de agua, fertilizantes y pesticidas, promoviendo una agricultura sostenible y reduciendo costos.
Mejora en los rendimientos de los cultivos
El monitoreo en tiempo real de factores ambientales (por ejemplo, temperatura, humedad) y la analítica predictiva permiten a los agricultores tomar decisiones informadas, mejorando el crecimiento de los cultivos y previniendo pérdidas por condiciones adversas.
Gestión remota
IoT permite a los agricultores monitorear y controlar las operaciones agrícolas mediante smartphones o computadoras, permitiendo respuestas rápidas a problemas como fallas de equipos o cambios climáticos repentinos, incluso a distancia.
Información basada en datos
Los sistemas IoT recopilan y analizan grandes cantidades de datos, proporcionando información accionable para optimizar calendarios de siembra, predecir cosechas y mejorar la planificación agrícola a largo plazo.
Ahorro de costos
La automatización y la gestión precisa de recursos reducen los costos operativos, mientras que el mantenimiento predictivo de equipos disminuye el tiempo de inactividad y los gastos de reparación.