Centro de Datos IA
Estudio de Caso
Repositorio Empresarial de Datos Basado en IA
En Plantilla de datos, hemos desarrollado y desplegado un Repositorio Empresarial de Datos basado en IA de última generación: una plataforma segura, escalable e inteligente que consolida datos empresariales, aplica control de acceso granular y permite interacción en lenguaje natural usando potentes Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs).
La Visión
Empoderar a las empresas con una plataforma de datos unificada que garantice acceso seguro, privacidad de datos y conocimientos impulsados por IA, permitiendo a los usuarios interactuar con los datos organizacionales fácilmente a través de interfaces conversacionales, manteniendo un estricto control sobre quién puede acceder a qué.
Escenario
Transformando el Acceso a Datos Empresariales mediante IA y Automatización
Las organizaciones hoy enfrentan crecientes desafíos para gestionar y asegurar sus datos dispersos en múltiples aplicaciones y sistemas de almacenamiento. La mayoría de los sistemas heredados no aplican permisos a nivel de usuario ni cuentan con capacidades para proteger información sensible como la Información Personalmente Identificable (PII).
Construimos un repositorio inteligente de datos que se conecta sin fricciones a múltiples fuentes empresariales, consolida y procesa datos de forma segura, y aprovecha LLMs para entregar respuestas relevantes y conscientes de los permisos a través de plataformas como Slack, ofreciendo una nueva forma de explorar el conocimiento empresarial.
Lo que hicimos
Diseñamos una canalización de datos completa impulsada por IA que automatiza la ingestión, enriquecimiento, seguridad y consultas en lenguaje natural.
- Ingesta de Datos desde Sistemas Empresariales
Integración segura con plataformas como Microsoft SharePoint usando credenciales de Azure para ingerir archivos y documentos.
- Mapeo de Control de Acceso
Aplicación de permisos a nivel de archivo y usuario usando Elasticsearch, asegurando que solo usuarios autorizados accedan al contenido relevante.
- Detección y Enmascaramiento Automático de PII
Módulos de limpieza de datos para identificar y enmascarar PII antes de indexar, manteniendo la privacidad y el cumplimiento.
- Búsqueda Encriptada Basada en Vectores
Indexación de documentos en una base de datos vectorial FAISS con cifrado AES-256, permitiendo búsqueda semántica con máxima seguridad.
- IA Conversacional vía Slack
Integración de un Modelo de Lenguaje de Gran Escala para responder consultas de usuarios vía Slack, restringido por lógica de permisos y entregando respuestas seguras y naturales.
- Canalizaciones Automatizadas con Airflow
Uso de Apache Airflow para automatizar procesos de extremo a extremo incluyendo extracción, enmascaramiento, embedding, indexación y manejo de respuestas.
Características clave de la experiencia
El Impacto
Acceso Centralizado a Datos
Información empresarial unificada de múltiples canales en una sola plataforma buscable.
Cumplimiento y Privacidad Integrados
Seguridad y privacidad de nivel empresarial con enmascaramiento de PII y cifrado de datos.
Experiencia de Búsqueda Conversacional
Reemplaza la navegación compleja por UI con preguntas y respuestas simples impulsadas por IA vía chat.
Eficiencia Operativa
Automatización del manejo de datos y minimización del esfuerzo manual, liberando equipos para enfocarse en estrategia e innovación.
Arquitectura Preparada para el Futuro
Sistema escalable con soporte para más de 300 conectores de datos empresariales, diseñado para crecer con tu organización.