Soluciones Inteligentes para Propiedades
Caso de Estudio
First American Financial Corporation – Optimizando Transacciones Inmobiliarias con Soluciones de Datos
First American Financial Corporation es una empresa líder estadounidense de servicios financieros especializada en seguros de títulos y servicios de cierre para las industrias inmobiliaria e hipotecaria. Plantilla de datos se asoció con First American para desarrollar un completo Almacén de Datos Residenciales, integrar servicios de verificación de empleo/ingresos y optimizar la extracción de datos de servicios externos. Estos esfuerzos estuvieron dirigidos a mejorar la eficiencia operativa, reducir costos y mejorar la experiencia del cliente en el sector inmobiliario.
La Visión
Construir un almacén de datos de propiedades residenciales que permita a los agentes inmobiliarios comparar diferentes propiedades en la misma localidad frente a una propiedad particular para una mejor toma de decisiones. Integrar servicios de verificación de empleo/ingresos proporcionados por líderes de la industria como Equifax y Veritax para agilizar el proceso de verificación para sus clientes y reducir la dependencia de servicios externos.
El Reto
Comparación de Propiedades: Los agentes inmobiliarios necesitaban un repositorio centralizado para almacenar y comparar datos de propiedades residenciales dentro de la misma localidad.
Dependencias Externas: Los servicios de verificación de empleo e ingresos se subcontrataban a proveedores externos, aumentando costos y posibles ineficiencias.
Extracción de Datos: El equipo hipotecario dependía de Fraud Guard para obtener información de propiedades, lo que generaba costos recurrentes significativos.
Escenario
Optimizando la Gestión de Datos de Propiedades y Procesos de Verificación
Para facilitar transacciones inmobiliarias más ágiles, First American necesitaba una forma eficiente para que sus equipos hipotecarios e inmobiliarios accedieran y compararan datos de propiedades en diferentes ubicaciones. Además, la empresa dependía de servicios externos para la verificación de empleo/ingresos, lo que generaba gastos innecesarios. La tarea era optimizar todo este proceso, construir almacenes de datos internos e integrar nuevos servicios en los sistemas existentes.
Lo que hicimos
Construcción e Integración de Soluciones Clave de Datos
Construcción del Almacén de Datos de Propiedades Residenciales:
Diseñamos un almacén de datos para propiedades residenciales que permitió a los agentes inmobiliarios analizar y comparar propiedades en una localidad determinada. El sistema fue desarrollado en Amazon Web Services (AWS) usando AWS EC2, AWS Redshift y AWS Data Pipeline. El almacén de datos proporcionó una interfaz fácil de usar para comparar detalles de propiedades como precio, ubicación, tamaño y amenidades.
Integración de Servicios de Verificación de Empleo/Ingresos:
Integramos los servicios de verificación de empleo e ingresos de Equifax y Veritax en los sistemas existentes de First American mediante el desarrollo de APIs web. Estas APIs fueron diseñadas para integrarse sin problemas con múltiples aplicaciones en First American, proporcionando un proceso de verificación ágil en todas las plataformas relevantes.
Desarrollo de Data Warehouse Interno:
Para reducir la dependencia de servicios externos, construimos un data warehouse interno usando Amazon DynamoDB, MongoDB y Redshift para el almacenamiento de datos. Este data warehouse eliminó la necesidad de soluciones de terceros, brindando a First American mayor control sobre sus datos y reduciendo costos a largo plazo.
Extracción de Datos desde Archivos XML:
Implementamos una solución para extraer datos de propiedades desde archivos XML usando Node.js y almacenar esta información en DynamoDB. Esta solución ayudó a First American a automatizar el proceso de extracción y dejar atrás la entrada manual de datos, aumentando la precisión y eficiencia.
Desarrollo de APIs para Integración:
Desarrollamos APIs en Node.js para facilitar la integración de sistemas externos con el nuevo data warehouse. Estas APIs permitieron el flujo fluido de datos entre sistemas, asegurando que los equipos inmobiliarios e hipotecarios de First American tuvieran acceso a la información más actualizada y precisa.
Reducción de Costos mediante Reemplazo del Sistema Fraud Guard:
Para reemplazar el costoso sistema Fraud Guard, propusimos y desarrollamos una nueva solución interna de extracción y almacenamiento de datos. Esto redujo significativamente los costos asociados a la obtención de datos de propiedades, mejorando la velocidad y precisión del proceso de recuperación de datos.
Características clave de la experiencia
El Impacto
Construcción e Integración de Soluciones Clave de Datos
La colaboración de Plantilla de datos con First American Financial Corporation optimizó la gestión de datos de propiedades, redujo la dependencia de servicios externos e integró tecnologías de verificación de vanguardia. Aprovechando AWS, Node.js y soluciones robustas de data warehousing, ayudamos a First American a construir un sistema escalable y rentable que brinda a sus equipos inmobiliarios e hipotecarios datos más rápidos y precisos para una mejor toma de decisiones.
Ahorro de Costos
Al eliminar la dependencia de Fraud Guard y la subcontratación de servicios de verificación de empleo/ingresos, First American pudo reducir significativamente los costos anuales y mejorar la eficiencia operativa.
Acceso Más Rápido a los Datos
Los agentes inmobiliarios y equipos hipotecarios ahora tienen acceso más rápido y preciso a los datos de propiedades, permitiendo decisiones más ágiles y comparaciones más efectivas.
Infraestructura de Datos Escalable
El nuevo data warehouse interno proporcionó a First American una infraestructura escalable y autosuficiente, reduciendo la dependencia de servicios externos y mejorando el rendimiento general del sistema.
Mejor Integración de Sistemas
La integración fluida de los servicios de Equifax y Veritax mediante APIs proporcionó a First American un proceso de verificación unificado y eficiente en múltiples aplicaciones.
Eficiencia Operativa
La automatización de la extracción de datos desde archivos XML y la creación de APIs para la integración de sistemas mejoró la velocidad y precisión en la gestión de datos inmobiliarios y redujo el trabajo manual.