

Entrega de Calidad Automatizada
Caso de Estudio
¡Impulsa el éxito de tus agentes humanos y de IA!
Grovo, una plataforma líder de microaprendizaje SaaS, ofrece contenido de aprendizaje curado y potentes analíticas a organizaciones de todos los sectores. Con la misión de transformar el aprendizaje en el trabajo, Grovo ayuda a las empresas a mejorar las habilidades de sus equipos mediante formación en cápsulas, bibliotecas de contenido enriquecido y análisis accionables. Nos asociamos con Grovo para mejorar la calidad y velocidad de su entrega de software implementando un marco de automatización QA de extremo a extremo. La solución se centró en integrar pruebas en su pipeline CI/CD, ampliar la cobertura de automatización y mejorar la eficiencia general de las pruebas, allanando el camino para lanzamientos más rápidos y confiables.
La Visión
Asegurar la calidad consistente del producto mediante automatización de pruebas escalable. El objetivo fue construir un ecosistema QA robusto y automatizado que: Garantice funcionalidad fluida en los distintos módulos de la plataforma de aprendizaje. Automatice casos clave de regresión y funcionalidad para lanzamientos más rápidos. Elimine dependencias manuales integrando pruebas en el pipeline CI/CD. Promueva un proceso de calidad fuerte en toda la organización.
Escenario
El Esfuerzo Manual de QA Retrasaba Lanzamientos y Limitaba la Cobertura
Muchos flujos funcionales carecían de cobertura automatizada, requiriendo pruebas manuales repetidas tras cada lanzamiento. La ejecución de pruebas debía iniciarse manualmente después de cada build, lo que introducía demoras y posibles errores. El proceso de QA carecía de integración con CI/CD, creando cuellos de botella en el ciclo de desarrollo.

Lo que hicimos
Implementando un Marco de Automatización QA Preparado para el Futuro

Diseño y Ejecución de Pruebas Integral: Creamos y ejecutamos planes de prueba cubriendo flujos funcionales e integraciones en múltiples módulos de la plataforma para asegurar cobertura total.
Marco de Automatización Personalizado: Desarrollamos un marco de automatización modular y reutilizable usando Python, Selenium WebDriver y Robot Framework, permitiendo a Grovo escalar rápidamente la automatización conforme evolucionaba la plataforma.
Integración con Pipeline CI/CD: Integramos los suites de pruebas automatizadas con Jenkins y CircleCI, habilitando pruebas continuas y reduciendo el esfuerzo manual en cada despliegue de código.
Reportes Robustos y Seguimiento de Cobertura: Conectamos los resultados de pruebas a CodeCov y GitHub, brindando visibilidad total sobre el desempeño de pruebas, cobertura de código y calidad de builds.
Implementación de Proceso QA Ágil: Adoptamos mejores prácticas ágiles para agilizar los ciclos de prueba, mejorar la colaboración y entregar lanzamientos más rápidos y orientados a feedback.
Características clave de la experiencia
El Impacto
Impulsando Eficiencia, Velocidad y Calidad en Cada Lanzamiento
Nuestra colaboración con Grovo llevó a la exitosa transformación de su proceso QA en un modelo eficiente y orientado a la automatización. Combinando tecnología, prácticas ágiles e integración estratégica, ayudamos a Grovo a entregar lanzamientos de mayor calidad, más rápido y con mayor confianza.
Reducción del Esfuerzo Manual
Ahorro significativo de tiempo al automatizar flujos de prueba previamente manuales, liberando recursos de QA para pruebas exploratorias.
Menor Tiempo de Salida al Mercado
Con pruebas automatizadas e integradas, Grovo aceleró sus ciclos de lanzamiento mientras mejoraba la confianza en cada despliegue.
Mayor Confiabilidad del Producto
Mejor cobertura de pruebas e integración ayudaron a detectar defectos antes, reduciendo problemas en producción y mejorando la estabilidad de la plataforma.
Colaboración Mejorada
Los procesos QA ágiles alinearon a los equipos de desarrollo y QA, mejorando la transparencia, la responsabilidad y la propiedad compartida de la calidad.
Listo para Escalar
El nuevo marco soporta el crecimiento futuro y puede adaptarse a nuevas funcionalidades y componentes de la plataforma.