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mPen Agencia Global de Salud

Caso de estudio

Caso de estudio

mPen - Organización Mundial de la Salud

Colaboramos con la Organización Mundial de la Salud (OMS) para desarrollar y desplegar mPEN, un Software de Apoyo Electrónico a la Decisión Clínica (DSS) diseñado para mejorar la prestación de servicios de salud.

Salud y Ciencias de la Vida

#TecnologíaSanitaria

#ApoyoDecisiónClínica

#SaludDigital

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La visión

Empoderar a los profesionales de la salud con una herramienta electrónica que facilite el manejo basado en evidencia de la hipertensión y la diabetes, estandarizando la prestación de atención en los centros de salud.

Escenario

Estandarizando la prestación de atención para enfermedades crónicas

La Organización Mundial de la Salud buscaba una solución para estandarizar el manejo de la hipertensión y la diabetes en diversos centros de salud. El objetivo era asegurar que los profesionales de la salud tuvieran acceso a las últimas guías basadas en evidencia y herramientas para apoyar su toma de decisiones clínicas.

DT

Lo que hicimos

Brindamos un conjunto integral de servicios, abarcando la arquitectura, el diseño, el desarrollo y el despliegue del software mPEN.

Featured project

Arquitecturamos, diseñamos, desarrollamos y desplegamos la aplicación mPEN. Integramos algoritmos para el sistema de apoyo a la decisión. Implementamos la sincronización de datos a un servidor centralizado. Desarrollamos la interfaz de usuario para la recolección de datos. Integramos algoritmos para la toma de decisiones. Implementamos la sincronización de datos a un servidor centralizado. Gestionamos el despliegue de la aplicación en los equipos de los usuarios.

Características clave de la experiencia

El impacto

El proyecto mPEN ha permitido a la Organización Mundial de la Salud

Mejorar la calidad de la atención para pacientes con hipertensión y diabetes. Estandarizar la prestación de servicios de salud en diversos centros. Mejorar la eficiencia de los profesionales de la salud mediante flujos de trabajo optimizados. Facilitar la toma de decisiones basada en datos con acceso a información de pacientes en tiempo real. Apoyar la implementación de prácticas basadas en evidencia en la atención clínica rutinaria.

Resultados más rápidos

El motor interno eliminó la latencia de las solicitudes API

Mayor profundidad de recetas

Más de 30,000 recetas indexadas para sugerencias más amplias y precisas

Fiabilidad sin conexión

El sistema de respaldo escalonado garantiza funcionalidad ininterrumpida.

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