AI搭載保険ポリシー
事例紹介
事例紹介
Newcleus - 保険データ抽出と財務分析のためのAI搭載プラットフォーム
私たちは米国拠点の金融戦略企業Newcleusと提携し、PDFから保険ポリシーデータを抽出・分析するAI駆動ソリューションを開発しました。このプラットフォームはデータ抽出、検証、財務分析を自動化し、保険アドバイザーの意思決定を迅速かつ正確にし、手作業を削減します。
ビジョン
PDF文書から詳細な保険ポリシーデータを抽出し、分析のために構造化し、保険会社の切り替えに関するビジネス判断を支援する包括的な財務比較を実行する自動AIソリューションを設計・提供すること。
シナリオ
インテリジェントオートメーションによるポリシーレビューの変革
Newcleusにて
Newcleusは保険ポリシーデータの抽出と評価方法を近代化することを目指しました。従来、このプロセスは複雑なPDFからの膨大な手作業によるデータ入力と、ポリシーの維持・解約・切り替え判断のための労働集約的な比較作業が必要でした。新たなソリューションは、データ抽出の自動化、既存記録との検証、財務計算、レポート生成を高精度かつ効率的に実現する必要がありました。
取り組み内容
保険ポリシー評価のエンドツーエンドプロセスを自動化するAI搭載ツールを開発しました。
文書自動解析：AIエンジンで非構造化PDFから被保険者名・生年月日・ポリシー番号・保険料などの構造化データを抽出し、JSON形式に変換。
データ検証：抽出フィールドを手動管理のExcel記録と比較し、正確性を検証。
財務モデリング：Databricksを活用し、解約返戻金計算・保険料評価・支払額査定・税務影響分析などの詳細な財務分析を実施。
洞察レポート：ポリシー分析をまとめたプロフェッショナルなプレゼンテーション（PPT）を自動生成し、戦略的アクションを提案。
体験の主な特徴
インパクト
Newcleusによる成果：リアルなインパクト、リアルなイノベーション cultural legacy
精度向上
複雑なデータ抽出と検証プロセスを自動化し、人為的ミスを最小化。
コスト削減
手作業の削減と誤ったポリシーデータ取扱いによるリスク低減で労務コストを抑制。
スケーラブルなアーキテクチャ
増加する文書量やポリシーの複雑さにも一貫したパフォーマンスで対応可能な設計。