

AIデータハブ
事例紹介
AI搭載エンタープライズデータリポジトリ
データテンプレートでは、最先端のAI搭載エンタープライズデータリポジトリを開発・導入しました。これは、企業データを統合し、きめ細かなアクセス制御を実現し、強力な大規模言語モデル(LLM)による自然言語インタラクションを可能にする安全・スケーラブル・インテリジェントなプラットフォームです。
ビジョン
企業に安全なアクセス・データプライバシー・AI駆動インサイトを保証する統合データプラットフォームを提供し、ユーザーが会話型インターフェースで組織データに簡単にアクセスできる一方、厳格なアクセス制御を維持することを目指します。
シナリオ
AIと自動化によるエンタープライズデータアクセスの変革
現代の組織は、複数のアプリケーションやストレージに分散したデータの管理とセキュリティにますます大きな課題を抱えています。多くのレガシーシステムはユーザーレベルの権限管理を実装しておらず、個人情報(PII)などの機密情報保護機能も不足しています。 私たちは、複数のエンタープライズソースとシームレスに接続し、データを安全に統合・処理し、LLMを活用してSlackなどのプラットフォーム経由でアクセス権を考慮した関連回答を提供するインテリジェントなデータリポジトリを構築しました。これにより、企業知識を新しい方法で探索できます。

取り組み内容
取込・加工・セキュリティ・自然言語検索まで自動化するAI搭載データパイプラインを設計

- エンタープライズシステムからのデータ取り込み
Azure 資格情報を使用してファイルやドキュメントを取り込み、Microsoft SharePoint などのプラットフォームと安全に統合します。
- アクセス制御マッピング
Elasticsearchを活用し、ファイル単位・ユーザー単位での権限を厳格に管理。許可されたユーザーのみが該当コンテンツへアクセス可能です。
- 自動PII検出とマスキング
データクレンジングモジュールを構築し、インデックス前にPII(個人情報)を自動検出・マスキング。プライバシーとコンプライアンスを確保します。
- 暗号化ベクトル検索
FAISSベクトルデータベースにAES-256暗号化でドキュメントをインデックス化し、高度なセマンティック検索と最高レベルのセキュリティを実現します。
- Slack連携の会話型AI
大規模言語モデルを統合し、Slack経由でユーザーの質問に回答。権限ロジックで制限し、安全かつ自然な応答を提供します。
- Airflowによる自動化パイプライン
Apache Airflowを活用し、抽出・マスキング・埋め込み・インデックス・応答処理までの全工程を自動化しています。
体験の主な特徴
インパクト
データアクセスの一元化
複数チャネルの企業情報を単一の検索可能なプラットフォームに統合。
コンプライアンス&プライバシー内蔵
PIIマスキングやデータ暗号化でエンタープライズレベルのセキュリティとプライバシーを確保。
会話型検索体験
複雑なUI操作を排し、AIによるチャット型Q&Aで簡単検索。
業務効率化
データ処理を自動化し手作業を最小化。チームは戦略やイノベーションに集中可能。
将来対応型アーキテクチャ
300以上のエンタープライズデータコネクタに対応し、組織の成長に合わせて拡張可能な設計。