スマート不動産ソリューション
事例紹介
First American Financial Corporation ― データソリューションによる不動産取引の効率化
First American Financial Corporationは、米国を代表する不動産・住宅ローン業界向けタイトル保険・決済サービスの大手企業です。データテンプレートはFirst Americanと協力し、住宅物件データストアの構築、雇用・収入確認サービスの統合、外部サービスからのデータ抽出最適化を実施。これらの取り組みにより、業務効率化・コスト削減・顧客体験向上を実現しました。
ビジョン
不動産仲介業者が同一地域内の複数物件を比較し、より良い意思決定ができる住宅物件データストアを構築。EquifaxやVeritaxなど業界大手の雇用・収入確認サービスを統合し、クライアントの確認プロセスを効率化、外部サービス依存を低減。
課題
物件比較：不動産業者は同一地域内の住宅物件データを一元管理・比較できるリポジトリを必要としていました。
外部依存：雇用・収入確認サービスは外部ベンダーに委託されており、コスト増や非効率の要因となっていました。
データ抽出：住宅ローンチームはFraud Guardに依存して物件情報を取得しており、多額の継続コストが発生していました。
シナリオ
物件データ管理と確認プロセスの最適化
不動産取引を円滑に進めるため、First Americanは住宅ローン・不動産チームが複数地域の物件データに効率的にアクセス・比較できる仕組みを必要としていました。また、雇用・収入確認は外部サービスに依存しており、不要なコストが発生。課題は、これら全体のプロセスを効率化し、社内データストアを構築し、新サービスを既存システムに統合することでした。
取り組み内容
主要データソリューションの構築と統合
住宅物件データストアの構築：
住宅物件の分析・比較を可能にするデータストアを設計。AWS（EC2、Redshift、Data Pipeline）上で開発し、価格・立地・広さ・設備などの比較を直感的に行えるインターフェースを提供しました。
雇用・収入確認サービスの統合：
EquifaxおよびVeritaxの雇用・収入確認サービスをWeb APIでFirst Americanの既存システムに統合。複数アプリケーションでシームレスな確認プロセスを実現しました。
社内データウェアハウスの構築：
外部サービス依存を減らすため、Amazon DynamoDB・MongoDB・Redshiftを活用した社内データウェアハウスを構築。これによりデータ管理の主導権を確保し、長期的なコスト削減を実現しました。
XMLファイルからのデータ抽出：
Node.jsでXMLファイルから物件データを抽出し、DynamoDBに格納する仕組みを実装。手作業から自動化へ移行し、精度と効率を向上。
統合用APIの構築：
新データウェアハウスと外部システム連携のためNode.js APIを開発。データのシームレスな流通を実現し、常に最新・正確な情報を住宅ローン・不動産チームに提供。
Fraud Guard代替によるコスト削減：
高額なFraud Guardの代替として新たな社内データ抽出・格納ソリューションを提案・開発。物件データ取得コストを大幅削減し、スピード・精度も向上しました。
体験の主な特徴
インパクト
主要データソリューションの構築と統合
データテンプレートはFirst American Financial Corporationとの協業で、物件データ管理の効率化・外部サービス依存の削減・先進的な確認技術の統合を実現しました。AWS・Node.js・堅牢なデータウェアハウスを活用し、スケーラブルかつコスト効率の高いシステムを構築。住宅ローン・不動産チームに迅速かつ正確なデータを提供し、より良い意思決定を支援しています。
コスト削減
Fraud Guardや雇用・収入確認サービスの外部委託を廃止し、年間コストを大幅削減。業務効率も向上しました。
データアクセスの高速化
不動産業者や住宅ローンチームが物件データに迅速かつ正確にアクセスでき、意思決定や比較がスピードアップ。
スケーラブルなデータ基盤
新たな社内データウェアハウスでスケーラブルかつ自立した基盤を実現し、外部サービス依存を削減・全体パフォーマンスも向上。
システム統合の強化
Equifax・VeritaxサービスをAPIで統合し、複数アプリケーションで統一された効率的な確認プロセスを実現。
業務効率化
XMLデータ抽出やAPI連携の自動化でデータ管理のスピード・精度が向上し、手作業も削減。