自動化された品質デリバリー
事例紹介
人とAIエージェントの成功を加速！
Grovoは業界横断で厳選された学習コンテンツと強力な分析機能を提供するSaaS型マイクロラーニングプラットフォームです。職場学習の変革をミッションに、短時間トレーニング・豊富なコンテンツライブラリ・実用的なインサイトで企業の人材育成を支援しています。 データテンプレートはGrovoと連携し、エンドツーエンドのQA自動化フレームワークを導入することで、ソフトウェアデリバリーの品質とスピードを向上させました。CI/CDパイプラインへのテスト統合、自動化範囲の拡大、全体的なテスト効率の向上により、より迅速かつ信頼性の高いリリースを実現しました。
ビジョン
スケーラブルなテスト自動化で一貫したプロダクト品質を実現。目標は、学習プラットフォームの各モジュールでシームレスな機能性を担保し、主要なリグレッション・機能テストケースを自動化してリリースを高速化、CI/CDパイプラインにテストを統合して手作業依存を排除し、組織全体で強固な品質プロセスを推進することでした。
シナリオ
手動QAがリリースを遅延させ、カバレッジも限定的に
多くの機能フローが自動化されておらず、リリースごとに繰り返し手動テストが必要でした。各ビルド後にテスト実行を手動で開始する必要があり、遅延やエラーのリスクが生じていました。QAプロセスはCI/CDと統合されておらず、開発ライフサイクルのボトルネックとなっていました。
実施内容
未来志向のQA自動化フレームワークを導入
包括的なテスト設計と実行：複数モジュールの機能・統合フローを網羅するテスト計画を策定・実行し、完全なテストカバレッジを実現。
カスタム自動化フレームワーク：Python・Selenium WebDriver・Robot Frameworkを用いたモジュラー型・再利用可能な自動化フレームワークを開発し、プラットフォーム進化に合わせて迅速に自動化を拡張可能にしました。
CI/CDパイプライン統合：JenkinsやCircleCIと自動テストスイートを連携し、継続的テストと手作業削減を実現。
堅牢なレポート＆カバレッジ追跡：CodeCovやGitHubと連携し、テストパフォーマンス・カバレッジ・ビルド品質を可視化。
アジャイルQAプロセス導入：アジャイルベストプラクティスを採用し、テストサイクルの効率化・コラボレーション強化・迅速なフィードバック主導のリリースを実現。
体験の主な特徴
インパクト
すべてのリリースで効率・スピード・品質を向上
Grovoとのパートナーシップにより、QAプロセスを効率的な自動化ファーストモデルへと変革しました。テクノロジー・アジャイル手法・戦略的統合を組み合わせることで、Grovoはより高品質なリリースを迅速かつ高い信頼性で実現できるようになりました。
手作業工数の削減
これまで手動だったテストフローを自動化し、QAリソースを探索的テストに集中できるようになり大幅な時間短縮を実現。
リリースサイクルの高速化
自動化テストの統合により、Grovoはリリースサイクルを加速し、各デプロイの信頼性も向上。
プロダクト信頼性の向上
テストカバレッジと統合性の向上で不具合を早期発見し、本番障害を減らしプラットフォームの安定性を強化。
コラボレーションの強化
アジャイルQAプロセスで開発・QAチームの連携が強化され、透明性・責任感・品質への共同意識が向上。
スケール対応力
新フレームワークは今後の成長や新機能・新プラットフォームにも柔軟に対応可能です。