

リクルートAIエンジン
事例紹介
MYA – AI搭載リクルート統合
Mya Systemsと連携し、AI搭載リクルートチャットボットを主要なサードパーティ採用プラットフォームとシームレスに統合しました。目的は候補者エンゲージメントを自動化・効率化し、雇用主と求職者双方にとって採用プロセスをより迅速・スマート・効率的にすること。堅牢な統合レイヤーを構築し、MyaのインテリジェントエンジンがSmartRecruiters、Greenhouse、IBM Kenexaなどのプラットフォームと簡単に連携できるようにし、ユーザー体験とリクルーターの効率を大幅に向上させました。AI駆動のシームレスな統合で、あなたのプラットフォームもよりスマートでつながるソリューションへ!
ビジョン
Mya Systemsのミッションは明確でした。AIによる会話で応募者を履歴書選考から面接日程調整まで導き、採用プロセスを革新すること。効率と候補者体験の向上に注力し、Myaは最も広く使われるATS(応募者管理システム)との統合を目指しました。これによりリクルーターはデータ同期や候補者エンゲージメントを自動化し、シームレスな採用体験を実現します。
シナリオ
AI統合で採用プロセスを最適化
MyaのAIチャットボットは候補者エンゲージメントに優れていましたが、主要なATSプラットフォームとの直接統合がありませんでした。主な課題は以下の通りです:
- Myaとサードパーティシステム間のデータ同期の不整合
- 手作業が多くリクルーターのワークフローが遅延
- 複数採用プラットフォームとの連携における拡張性・柔軟性の不足
- リアルタイムなデータ更新と安全な情報フローの確保
これらの課題を解決するため、Myaは業界トップの採用プラットフォームとシームレスかつ信頼性の高い統合を必要としていました。それによりAIチャットボットの可能性を最大化し、採用プロセス全体を強化できます。

実施内容
スケーラブルなアーキテクチャでシームレス統合を実現
Myaチームと密に連携し、Pythonで堅牢な統合レイヤーを設計・実装しました。主なソリューションは以下の通りです:
- RESTful API統合: FlaskとConnexion(OpenAPI準拠)でカスタムRESTful APIを構築し、Myaのチャットボットと外部ATSプラットフォーム間の円滑な通信を実現。
- 入出力データフロー: 候補者情報・会話・ステータス更新をMyaとATS間でリアルタイム同期する最適なデータフローを設計。
- テスト自動化: PyTest、Mock、Patchでテストプロセスを自動化し、統合の安定性とデプロイリスクを最小化。
- クラウド対応データ転送: AWS S3とSNSを活用し、プラットフォーム間の安全・スケーラブルなデータ転送と通知を実現。低遅延・高信頼性を担保。




体験の主な特徴
インパクト
AIで採用業務を効率化
MyaのAIチャットボットとATSプラットフォームの統合により、採用ワークフローに明確な改善がもたらされました:
採用サイクルの短縮
履歴書選考や面接日程調整の自動化で採用までの期間を大幅短縮。
リクルーター業務効率の向上
手作業が減り、リクルーターは付加価値の高い業務に集中でき全体の生産性が向上。
プラットフォーム非依存性
柔軟な統合レイヤーにより、Myaは複数のATSと簡単に連携でき、企業は自社に最適なシステムを選択可能。
候補者体験の向上
リアルタイム更新とパーソナライズされたやり取りで、求職者にシームレスで魅力的な体験を提供。
スケーラブルなソリューション
統合は将来の成長やプラットフォーム拡張にも対応できるスケーラブル設計です。