SalesForce
Atvejo analizė
Salesforce stebėsenos ir infrastruktūros automatizavimo transformacija verslo lankstumui
Ši iniciatyva parodo, kaip pirmaujanti organizacija įveikė esminius iššūkius valdant Salesforce aplinkas ir infrastruktūros atnaujinimus, įdiegdama vieningą stebėsenos platformą ir automatizuodama pagrindinius veiklos procesus. Šis požiūris ne tik pagerino matomumą ir našumo stebėseną, bet ir supaprastino atnaujinimo darbo eigas vystymo ir gamybinėse aplinkose. Rezultatas – pagerintas veiklos atsparumas, greitesnis sprendimų priėmimas ir aukštesnė naudotojų patirtis, skatinanti verslo augimą.
Vizija
Sukurti vieningą ir išmanią stebėsenos ekosistemą, kuri užtikrina visapusišką Salesforce veiklos matomumą, leidžia priimti duomenimis grįstus sprendimus ir proaktyviai optimizuoti našumą. Tuo pačiu metu įdiegti automatizuotus, patikimus infrastruktūros atnaujinimo procesus, kurie didina veiklos stabilumą, mažina prastovas ir palaiko mastelio didinimą tiek vystymo, tiek gamybinėse aplinkose.
Scenarijus
Patikimumo užtikrinimas stebėsenos ir atnaujinimo iššūkių akivaizdoje
Salesforce aplinkų valdymas be centralizuotos stebėsenos riboja galimybę priimti pagrįstus sprendimus ir gali sukelti paslaugų sutrikimus. Tuo pačiu metu rankiniai operacinių sistemų ir Kubernetes versijų atnaujinimai skirtingose aplinkose didina veiklos riziką ir neefektyvumą. Šių iššūkių sprendimas yra būtinas norint užtikrinti sklandų veikimą, sumažinti prastovas ir palaikyti mastelio didinimą.
Ką padarėme
Įdiegėme pažangią stebėsenos platformą, suteikiančią realaus laiko įžvalgas apie Salesforce veiklą, ir automatizavome OS bei Kubernetes atnaujinimus, kad infrastruktūros valdymas būtų sklandus ir patikimas.
Žiniatinklio programų kūrimas (Salesforce Monitoring Cloud diegimas): Įdiegėme patikimą stebimumo platformą, paremtą Monitoring Cloud, skirtą užtikrinti pilną Salesforce aplinkų matomumą. Klientų įrenginiuose įdiegti agentai nuolat renka duomenis, leidžia realiu laiku stebėti ir proaktyviai spręsti problemas. Šie duomenys apdorojami per Funnel ir Kafka pipeline’us, o įžvalgos pateikiamos Argus ir Splunk skydeliuose. Integracija su DI įrankiais, tokiais kaip Einstein GPT, dar labiau pagerina problemų sprendimą ir klientų aptarnavimą.
DevOps (infrastruktūros atnaujinimų automatizavimas): Automatizavome operacinių sistemų ir Kubernetes versijų atnaujinimo procesą vystymo ir gamybinėse aplinkose, naudodami Git valdomus Spinnaker pipeline’us. Sukūrėme išsamų migracijos kontrolinį sąrašą, kad perėjimai būtų sklandūs. Infrastruktūros būklė ir našumas nuolat stebimi su Grafana, užtikrinant proaktyvią priežiūrą. Taip pat teikėme praktinę klientų pagalbą ir pažeidžiamumo valdymą, kad apsaugotume debesijos paslaugas.
Pagrindinės patirties savybės
Poveikis
Veiklos meistriškumo ir geresnės naudotojų patirties užtikrinimas
Optimizuotas Salesforce našumas
Pagerinta naudotojų patirtis su minimaliu sutrikimų skaičiumi dėl proaktyvios stebėsenos.
Veiklos efektyvumas
Sumažintas rankinis įsikišimas ir žmogiškos klaidos dėl automatizuotų diegimo ir pataisų darbo eigų.
Pagerintas sprendimų priėmimas
Centralizuotos įžvalgos leidžia priimti išmanesnius ir greitesnius verslo sprendimus.
Padidintas patikimumas
Supaprastinti atnaujinimo procesai palaiko aplinkų nuoseklumą vystymo ir gamybinėse aplinkose.
Pagerintas klientų pasitenkinimas
DI pagrįstas palaikymas pagreitina problemų sprendimą ir paslaugų kokybę.
Mastelio didinimui pritaikyta, ateičiai parengta infrastruktūra
Naudojame debesijos įrankius ir automatizavimą nuolatiniam augimui palaikyti.