DataFab Solutions
Кейс
Цифровые решения для производства на основе данных для BLMA
Мы сотрудничали с Atarwa для разработки и внедрения набора приложений для BLMA — веб-приложения, предназначенного для предоставления производственным компаниям аналитики на основе данных. Это сотрудничество включало создание решений для сбора, обработки и анализа данных с целью оптимизации производственных процессов и повышения качества продукции.
Видение
Предоставить BLMA комплексное решение на основе данных, оптимизирующее производственные процессы, повышающее качество продукции и обеспечивающее непрерывное совершенствование за счёт использования технологий для сбора и анализа производственных данных.
Сценарий
Оптимизация производственных процессов с помощью данных
Производственные компании часто сталкиваются с трудностями в поддержании стабильного качества продукции, выявлении неэффективности в производстве и адаптации к меняющимся требованиям рынка. BLMA стремилась решить эти задачи, предоставив платформу для сбора и анализа производственных данных, что позволяет компаниям получать практические инсайты и улучшать свои операции.
Что мы сделали
Мы разработали и внедрили для BLMA трёхуровневый подход
Мы разработали пользовательский интерфейс (UI) для сбора данных, позволяющий производственным компаниям фиксировать ключевые параметры на всех этапах производственного процесса. Это приложение обеспечивает эффективный сбор данных о производстве, формируя основу для последующего анализа и отчётности. Мы также интегрировали функции аналитического мониторинга в приложение, предоставляя пользователям оперативные инсайты о своих операциях. Приложение включает возможности для аналитики при формировании отчётов.
Мы обеспечили поддержку инфраструктуры AWS для создания масштабируемой и надёжной платформы для BLMA. Была подготовлена подробная документация по инфраструктурным сервисам, а также по процессу сборки и развертывания. Мы внедрили запуск и мониторинг сборок с помощью Jenkins для оптимизации жизненного цикла разработки ПО.
Ключевые особенности опыта
Влияние
BLMA дала производственным компаниям возможность принимать решения на основе данных
Улучшение качества продукции за счёт оптимизации процессов на основе данных. Повышение эффективности благодаря выявлению и устранению узких мест производства. Расширение прозрачности производственных операций с помощью комплексной отчётности. Снижение затрат за счёт оптимизации использования ресурсов и сокращения потерь. Более глубокое понимание производственных процессов.
Более быстрая обработка данных
сокращение задержки данных с часов до минут и получение аналитики в реальном времени
Повышенная точность данных
благодаря надёжному движку контроля качества на основе правил.
Оптимизированные рабочие процессы
значительное сокращение ручного вмешательства и повышение продуктивности команды