iFlight Neo Экипаж
Кейс
iFlight Neo Crew
Оптимизация авиаперевозок с помощью масштабируемых программных решений. Проект был направлен на оптимизацию ПО для авиакомпаний, включая управление экипажем, расписанием рейсов и интеграцией систем. Были усовершенствованы веб-приложения, улучшены бэкенд-сервисы, созданы кастомные API, автоматизировано тестирование и деплой. В результате отрасль получила более надёжные, эффективные и масштабируемые системы.
Видение
Дать авиакомпаниям современные цифровые платформы, повышающие эффективность, надёжность и гибкость управления экипажем, полётами и коммуникациями в реальном времени. Используя возможности ПО нового поколения, цель заключалась в оптимизации операционных процессов и повышении продуктивности во всех модулях, связанных с полётами и экипажем.
Сценарий
Решение операционных неэффективностей и ограничений системы
Система управления авиакомпанией сталкивалась с рядом операционных неэффективностей, включая ограниченные возможности для динамического планирования рейсов, обновлений в реальном времени и управления экипажем. Недостаток надёжной валидации данных и недостаточно развитые процессы тестирования приводили к несогласованности качества ПО. Кроме того, ручные процессы деплоя и недостаточная документация создавали операционные сложности. Эти проблемы подчеркнули необходимость улучшений для повышения производительности, масштабируемости и общей надёжности системы.
Что мы сделали
Стратегические инициативы для повышения операционной эффективности
- Модуль 1: Планирование рейсов и управление экипажем
Разработаны усовершенствованные веб-приложения для управления расписанием рейсов, заменами экипажа, заявками на отпуск и составлением пар — с поддержкой обновлений в реальном времени и повышением операционной эффективности.
- Модуль 2: Обновления рейсов в реальном времени и оптимизация
Спроектированы функции и оптимизированы бэкенд-сервисы для обработки обновлений рейсов в реальном времени, включая надёжные API для управления активностью экипажа.
- Модуль 3: Кастомная разработка и интеграция API
Созданы API с точными ограничениями диапазона данных и валидацией, что обеспечило плавную интеграцию и точность данных на всех платформах.
- Модуль 4: Тестирование и контроль качества
Улучшены практики юнит-тестирования, увеличено покрытие тестами критических модулей выше 90%, что повысило качество и надёжность системы.
- Модуль 5: QA-поддержка и отслеживание багов
Обеспечена ручная поддержка QA, подготовка фич, тест-кейсов и отслеживание багов в JIRA — улучшена документация и разрешение проблем.
- Модуль 6: Автоматизация и деплой
Внедрены автоматизированные деплои через Jenkins, Ansible и Bitbucket, а также настроены сервисы AWS для управления средами и проверки консистентности.
Ключевые особенности опыта
Влияние
Трансформация операционной эффективности и качества ПО
Проект значительно повысил эффективность и надёжность системы управления авиакомпанией. Ключевые результаты включают успешную разработку новых функций для планирования рейсов, обновлений в реальном времени и оптимизации управления экипажем, что упростило операционные процессы. Улучшенные процессы тестирования повысили качество ПО и снизили количество багов, а автоматизация деплоя и управления средами сократила ручной труд и минимизировала простои. Внедрение кастомных API для валидации данных обеспечило более плавную интеграцию с внешними системами и повысило точность данных. Эти улучшения сделали платформу более масштабируемой и надёжной, готовой к росту требований авиационной отрасли.
Повышение эффективности
Повышена эффективность работы авиакомпании, ускорены процессы и снижено количество ошибок.
.jpeg)
Снижение ручного труда
Автоматизация процессов снизила необходимость ручного вмешательства и минимизировала простои.
Более плавная интеграция
Новые API и улучшенная архитектура обеспечили лёгкую интеграцию с внешними системами и масштабируемость для будущих задач.