RecruitAI Engine
Кейс
MYA — Интеграция AI-рекрутмента
Мы сотрудничали с Mya Systems для улучшения их чат-бота на базе искусственного интеллекта, интегрировав его с популярными сторонними платформами для рекрутинга. Цель — автоматизировать и упростить взаимодействие с кандидатами, сделать процесс найма быстрее, умнее и эффективнее для работодателей и соискателей. Создав надёжный интеграционный слой, мы помогли интеллектуальному движку Mya легко соединяться с платформами SmartRecruiters, Greenhouse и IBM Kenexa, значительно улучшив пользовательский опыт и эффективность рекрутеров. Узнайте, как мы можем помочь вам создать бесшовные AI-интеграции, которые превратят вашу платформу в более умное и связанное решение!
Видение
В Mya Systems миссия была ясна: революционизировать процесс найма с помощью AI-диалогов, которые сопровождают кандидатов от отбора резюме до назначения интервью. С акцентом на повышение эффективности и улучшение опыта кандидатов, Mya стремилась интегрировать свой чат-бот с самыми популярными системами отслеживания кандидатов (ATS), предоставляя рекрутерам бесшовную синхронизацию данных и автоматизированное взаимодействие с кандидатами.
Сценарий
Оптимизация рекрутинга с помощью AI-интеграции
AI-чат-бот Mya уже обеспечивал впечатляющее вовлечение кандидатов, но не имел прямой интеграции с ведущими ATS-платформами. Основные вызовы включали:
- Несогласованная синхронизация данных между Mya и сторонними системами
- Ручные задачи замедляли работу рекрутеров
- Недостаток масштабируемости и гибкости для подключения к нескольким платформам
- Необходимость обновления данных в реальном времени и безопасного обмена информацией
Для решения этих задач Mya требовалась надёжная и бесшовная интеграция с ведущими платформами рекрутинга, чтобы максимально раскрыть потенциал AI-чат-бота и повысить эффективность всего процесса найма.
Что мы сделали
Бесшовная интеграция и масштабируемая архитектура
Мы тесно сотрудничали с командой Mya для проектирования и реализации надёжного интеграционного слоя на Python. Ключевые решения включали:
- RESTful API-интеграция: Созданы кастомные RESTful API на Flask и Connexion (OpenAPI-совместимые), что обеспечило плавную коммуникацию между чат-ботом Mya и внешними ATS-платформами.
- Входящие и исходящие потоки данных: Спроектированы оптимизированные потоки данных для синхронизации информации о кандидатах, диалогов и статусов между Mya и ATS в реальном времени.
- Автоматизация тестирования: Автоматизирован процесс тестирования с помощью PyTest, Mock и Patch для обеспечения стабильности интеграции и минимизации рисков при деплое.
- Облачная передача данных: Использованы AWS S3 и SNS для безопасной и масштабируемой передачи данных и уведомлений между платформами с минимальной задержкой и максимальной надёжностью.
Ключевые особенности опыта
Влияние
AI-эффективность для рекрутинга нового поколения
Интеграция AI-чат-бота Mya с ATS-платформами привела к заметным улучшениям в процессах найма:
Более быстрый найм
Автоматизированный отбор резюме и назначение интервью значительно сократили время закрытия вакансий.
Рост эффективности рекрутеров
Снижение ручных задач позволило рекрутерам сосредоточиться на ценных активностях и повысить общую продуктивность.
Платформенная независимость
Гибкий интеграционный слой позволил легко подключать Mya к разным ATS, давая работодателям свободу выбора.
Улучшенный опыт кандидатов
Обновления в реальном времени и персонализированные диалоги обеспечили бесшовный и вовлекающий опыт для соискателей.
Масштабируемое решение
Интеграция изначально спроектирована для масштабирования, поддерживает будущий рост и расширение платформы.