Оптимизация мультиоблачной инфраструктуры и масштабируемое развертывание приложений

Этот проект включал запуск надежной инфраструктуры на нескольких облачных платформах для обеспечения безопасного развертывания и управления высокомасштабируемым приложением. Клиент искал комплексное решение, которое позволило бы беспрепятственно подготавливать облачную инфраструктуру, развертывать приложения и эффективно управлять запросами к базам данных в различных облачных средах.

Спутниковая связь и телекоммуникации

#МультиоблачнаяИнфраструктура

#МасштабируемоеРазвертывание

#ОблачныеРешения

Видение

Обеспечить клиенту возможность эффективного развертывания инфраструктуры и приложений в нескольких облачных средах. Это способствовало бы масштабируемой и безопасной работе приложения при использовании облачных технологий. Целью было обеспечение высокой доступности, гибкости и производительности приложения в AWS, Azure, Google Cloud и Oracle Cloud Infrastructure.

Сценарий

Мультиоблачная среда и цели развертывания

Клиент искал масштабируемую мультиоблачную инфраструктуру в AWS, Azure, Google Cloud и Oracle Cloud с автоматизированным предоставлением ресурсов, бесшовным контейнерным развертыванием и эффективными операциями с базами данных на разных платформах. Это требовало единого подхода DevOps с использованием Docker, Kubernetes и оптимизированных скриптов баз данных для обеспечения производительности, автоматизации и масштабируемости.

Что мы сделали

Создание масштабируемой автоматизации для комплексного тестирования сетевого контроллера

Разработаны плейбуки Ansible для тестирования базовой и расширенной функциональности сетевого контроллера. Автоматизирована генерация правил и применение политик на различных сетевых устройствах. Настроены и проверены узлы кластера для обеспечения высокой доступности и обработки отказов.

Выполнена динамическая регистрация сетевых служб и проверка записей базы данных и журналов. Интегрирована автоматизация тестирования с конвейерами CI/CD с использованием Jenkins, со скриптами на Python и Shell.

Разработаны плейбуки Ansible для тестирования базовых и расширенных функций сетевого контроллера. Автоматизирована генерация правил и применение политик на различных сетевых устройствах. Настроены и проверены узлы кластера для обеспечения высокой доступности и обработки отказов.

Ключевые особенности проекта

Результат

Внедрение единого автоматизированного решения для масштабируемых мультиоблачных операций

Внедрение единого автоматизированного решения значительно улучшило способность клиента управлять и масштабировать свои операции на нескольких облачных платформах. С инфраструктурой, теперь беспрепятственно развернутой в AWS, Azure, GCP и Oracle Cloud, клиент получил гибкость и оперативность для поддержки растущих бизнес-потребностей. Использование Docker и Kubernetes обеспечило плавное, масштабируемое развертывание приложения, гарантируя высокую доступность и производительность. Кроме того, оптимизированные запросы к базам данных улучшили скорость и надежность доступа к данным во всех облачных средах. В целом, проект оптимизировал рабочие процессы разработки и эксплуатации, сократил ручные усилия и подготовил клиента к более быстрому и эффективному росту в динамичной мультиоблачной среде.