Chatbot ya Matibabu ya AI
Uchambuzi wa Kesi
Chatbot ya Matibabu Inayoendeshwa na AI Kusaidia Wamiliki wa Wanyamapori na Watunzaji wa Mifugo
Tulishirikiana na Indigital, kampuni ya mabadiliko ya kidijitali yenye makao Tokyo, kubuni, kuendeleza, na kutekeleza Chatbot ya Matibabu ya AI - msaidizi mahiri na wa wakati halisi uliojenga kusaidia wamiliki wa wanyamapori na watunzaji na maelezo ya matibabu ya wanyamapori.
#AIYaWanyamapori
#TeknolojiaYaAfyaYaWanyamapori
#TekAfyaWanyamapori
Dira
Kujenga chatbot ya AI isiyo na ugumu, inayoweza kupanuka, na inayojibu ambayo inawezesha wamiliki wa wanyamapori na watunzaji wa mifugo na ufikiaji wa maombi juu ya maelezo ya matibabu yenye kuaminika. Lengo lilikuwa kupunguza habari za uongo, kutoa msaada wa wakati na kuboresha ufanyaji wa maamuzi katika huduma za afya za wanyamapori.
Hali
Chatbot ya Matibabu Iliyojengwa kwa Mwongozo Sahihi wa Wanyamapori
katika Indigital
Indigital ililenga kupanua juhudi zake za uvumbuzi wa kidijitali katika sekta ya wanyamapori kwa kuunda chatbot ya matibabu inayoweza kusaidia watumiaji na matumizi ya dawa za wanyamapori na mbinu bora za huduma za afya za wanyamapori. Chatbot ilihitaji kushughulikia data zisizopangiliwa, kuelewa maswali ya watumiaji kwa muktadha, na kutoa majibu sahihi ya wakati halisi-kuhakikisha uzoefu wa kuaminika unaozingatia mtumiaji.
Kile tulichofanya
Chatbot inayoendeshwa na AI ya wanyamapori kwa kutumia modeli kubwa za lugha, uwekaji wa maneno, na utafutaji wa semantiki kutoa maelezo sahihi ya matibabu yanayotambuliwa na muktadha.
Mfumo wa Uchakataji wa Data: Kuunda mfumo wa kulainisha hati ngumu za PDF zinazojumuisha maarifa ya wanyamapori, ikijumuisha maandishi, jedwali, na data za miundo mchanganyiko.
Uchukuzi wa Maandishi na Uwekaji: Maandishi yaliyochukuliwa yalibadilishwa kuwa michangano ya vector na kuhifadhiwa katika Chroma DB, ikiwezesha utafutaji mzuri wa semantiki.
Mtiririko wa Swali la Mtumiaji: Baada ya kupokea swali, chatbot inatumia Llama Index kutafuta hati muhimu kutoka Chroma DB na kuzalisha jibu lililoongezwa kwa kutumia GPT-4.
Utekelezaji wa Mwisho hadi Mwisho: Kuunganisha mantiki ya nyuma katika frontend ya ReactJS rahisi ya mtumiaji na backend ya Python Flask, kutoa uzoefu usio na mshono wa mtumiaji.
Vipengele muhimu vya uzoefu
Athari
Kuendesha Matokeo na Indigital: Athari ya Kweli, Uvumbuzi wa Kweli
Upatikanaji
Ilitoa ufikiaji wa mzunguko wa saa kwa maelezo ya dawa za wanyamapori na afya yaliyothibitishwa-kuwezesha wamiliki wa wanyamapori na watunzaji kufanya uchaguzi unaoeleweka.
Kuwezesha Watumiaji
Kuwezesha watumiaji kupata majibu ya kuaminika haraka, kuboresha matokeo ya utunzaji wa wanyamapori na kupunguza utegemezi juu ya utafiti wa mikono au kukisia.
Utegemezi na Uthabiti
Kulihakikisha kuwa kila jibu liliongwa juu ya miongozo ya hivi karibuni na yenye kuaminika zaidi ya wanyamapori na vyanzo.