Sera ya Bima Inayoendeshwa na AI
Uchambuzi wa Kesi
Newcleus - Jukwaa linaloendeshwa na AI kwa kuchukua data ya bima na uchambuzi wa kifedha.
Tulishirikiana na Newcleus, kampuni ya mkakati wa kifedha ya Marekani, kuendeleza suluhisho linaloendeshwa na AI kwa kuchukua na kuchanganua data ya sera za bima kutoka kwenye PDFs. Jukwaa linalifanya kiotomatiki uchukuzi wa data, uthibitishaji, na uchambuzi wa kifedha, ikiwezesha maamuzi ya haraka na sahihi zaidi na kupunguza juhudi za mikono kwa washauri wa bima.
Dira
Kubuni na kutoa suluhisho la kiotomatiki linaloendeshwa na AI ambalo huchukua data ya kina ya sera za bima kutoka kwenye hati za PDF, hupanga data kwa uchambuzi, na hufanya malinganisho makuu ya kifedha kusaidia maamuzi ya biashara kuhusu kubadilisha vichukuzi vya bima.
Hali
Kubadilisha Ukaguzi wa Sera kwa Ufanisi wa Mahiri
katika Newcleus
Newcleus ililenga kusasaisha jinsi data ya sera za bima inavyochukuliwa na kutathminiwa. Kihistoria, mchakato huu ulihusisha uingizaji mkubwa wa data kwa mikono kutoka kwenye PDFs ngumu na ulihitaji malinganisho ya juhudi nyingi za kazi kutathmini kama sera inapaswa kudumishwa, kujiuzulu, au kubadilishwa. Suluhisho lililotarajiwa lilihitaji kufanya kiotomatiki uchukuzi wa data, kuilinganisha dhidi ya rekodi zilizopo, kufanya mahesabu ya kifedha, na kuzalisha ripoti-zote kwa kiwango cha juu cha usahihi na ufanisi.
Kile tulichofanya
Tumeendeleza chombo cha kina, kinachoendeshwa na AI ambacho kimefanya kiotomatiki mchakato wa mwisho hadi mwisho wa tathmini ya sera za bima:
Uchakataji wa Nyaraka wa Kiotomatiki: Tumejenga injini ya AI kuchukua uga za data zilizopangiliwa (k.m., Jina la Mlindwa, DOB, Nambari ya Sera, Malipo) kutoka kwenye hati za PDF zisizopangiliwa na kuzibadilisha kuwa muundo wa JSON.
Uthibitishaji wa Data: Tumeunganisha mantiki ya ulinganisho kulinganisha uga zilizochukuliwa dhidi ya rekodi za Excel zilizodumishwa kwa mikono kwa usahihi.
Uundaji wa Kifedha: Tumetumia Databricks kufanya uchambuzi wa kina wa kifedha pamoja na mahesabu ya thamani ya kujiuzulu, tathmini za malipo, tathmini za malipo, na uundaji wa athari za ushuru.
Utoaji wa Ripoti za Busara: Kimetengeneza kiotomatiki mawasilisho ya kiwango cha kitaalamu (PPTs) yanayofupisha uchambuzi wa sera na kupendekeza vitendo vya kimkakati.
Vipengele muhimu vya uzoefu
Athari
Kuendesha Matokeo na Newcleus: Athari ya Kweli, Uvumbuzi wa Kweli cultural legacy
Usahihi Ulioongezeka
Kupunguza makosa ya kibinadamu kwa kufanya kiotomatiki michakato ngumu ya kuchukua na kuthibitisha data.
Kuokoa Gharama
Kupunguza gharama za kazi na kupunguza hatari za kujidhihirisha kutokana na utunzaji mhalifu wa data ya sera.
Jengo Linaweza Kupanuka
Limeundwa kushughulikia idadi ya nyaraka inayoongezeka na utata wa sera kwa utendaji thabiti.