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KI-gesteuerte Einblicke

Fallstudie

Fallstudie

Technopro – Business Intelligence mit Automatisierung und KI stärken

Technopro, ein Anbieter datengetriebener Unternehmenslösungen, arbeitete mit uns zusammen, um seine Umsatzanalyse zu verbessern und die Nutzerinteraktion durch intelligente Automatisierung und KI zu optimieren. Wir lieferten eine zweigeteilte Lösung: ein Business-Intelligence-Dashboard, das durch automatisiertes Data Engineering unterstützt wird, und einen Chatbot für Umsatz-Insights – beide konzipiert, um Reporting und Entscheidungsfindung zu beschleunigen.

Fertigung

#BusinessIntelligence

#KIAutomatisierung

#DatengetriebeneEinblicke

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Die Vision

Rohdaten mit Automatisierung und Conversational AI in verwertbare Einblicke verwandeln: Automatisierte Erfassung, Bereinigung und Transformation von Umsatz-Rohdaten. Bereitstellung von Echtzeit-Business-Intelligence-Dashboards. Konversationeller Zugang zu Umsatz-Insights über eine Chatbot-Oberfläche.

Szenario

Manuelle Datenverarbeitung schränkte Geschäftseinblicke ein

Die Umsatzdaten von Technopro lagen als rohe CSV-Dateien vor, die vor der Analyse aufwendig manuell bereinigt und transformiert werden mussten. Herausforderungen waren: Hohe Abhängigkeit von manuellen Workflows zur Datenaufbereitung und -übertragung. Inkonsistente Datenqualität und fehlende Werte verzögerten das Reporting. Kein On-Demand-Zugang zu Daten-Insights ohne BI-Analyst:innen.

ATTOM

Was wir getan haben

Aufbau eines nahtlosen BI-Ökosystems mit Automatisierung und KI

Featured project

Automatisierte Data-Engineering-Pipeline: Entwickelt in Python, übernimmt die Pipeline das Einlesen der Rohdaten (CSV), bereinigt sie, füllt fehlende Werte und transformiert die Daten für die Analyse.
Power-BI-Dashboards für Umsatzanalyse: Entwicklung von 360-Grad-Business-Intelligence-Dashboards in Power BI. Diese Dashboards liefern umfassende Einblicke in Umsatztrends, Prognosen und Performance-Kennzahlen und werden automatisch über geplante Batch-Jobs aktualisiert.

Chatbot für Umsatzdatenabfragen: Mit LangChain und ChatGPT wurde ein intelligenter Chatbot entwickelt, der mit einer PostgreSQL-Datenbank mit den aufbereiteten Umsatzdaten verbunden ist. Der Chatbot beantwortet natürliche Sprachabfragen zu Umsatztrends, KPIs und historischen Mustern.

Schlüsselfunktionen des Erlebnisses

Die Wirkung

Schnellere, intelligentere Umsatzentscheidungen ermöglichen

Weniger manueller Aufwand

Automatisierte Data-Engineering-Workflows reduzierten Zeit- und Arbeitsaufwand für die Datenaufbereitung erheblich.

Schnellere Einblickgewinnung

Stakeholder erhalten jetzt zeitnahe und präzise Umsatz-Insights direkt über Dashboards oder Konversationsabfragen.

Bessere Datenzugänglichkeit

Der Chatbot demokratisierte den Zugang zu Finanzdaten und befähigte Business-User, schnelle, fundierte Entscheidungen zu treffen.

Höhere Genauigkeit und Konsistenz

Automatisierung sorgte für saubere, zuverlässige Daten mit konsistenter Transformationslogik in allen Reports und Abfragen.

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